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2017年7月8-10日，由国际电气与电子工程师学会（或IEEE，InstituteofElectricalandElectronicsEngineers）生物医学工程分会（EngineeringinMedicineandBiologySociety）（IEEE-EMBS）主办，由南方科技大学及中科院身体健康信息学重点实验室联合主办、反对的第11届IEEE-EMBS医疗设备和生物传感器国际研讨会及暑期学校（MDBS2017），暨第10届生物医学和身体健康工程国际研讨会及暑期学校（BHE2017），在南方科技大学顺利举行。以“WearableSensing,Bio-roboticsandMolecularImagingforPrecisionMedicine”（“可穿着设备感官，生物机器人与仪器医学分子光学”）为主题的此次会议兹邀到中科院身体健康信息学重点实验室主任张元亭教授兼任会议主席，同时，IEEE-EMBS前任主席、伊利诺伊大学香槟分校梁志培教授，南京大学工学院创院院长聂书明教授，IEEE、AIMBE、OSA、SPIE会士、芝加哥大学潘晓川教授，Emory-GeorgiaTechCancerNanotechnologyCenter王冬梅教授，香港中文大学电子系系主任孟庆虎教授，IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics主编、希腊爱人奥尼亚大学Fotiadis教授，英国南安普敦大学Simpson教授，深圳脑科学研究院谭立海教授，清华大学深圳研究院马辉教授，美国科罗大多大学蔡小川教授、俄克拉荷马大学丁磊教授等十六位来自美国、英国、瑞典、希腊、日本、中国内地/香港的国际著名学者也受邀与会，奉献给了精彩的主题演说。除了16场会议主题报告、PanelDiscussion等，会议还的组织了学生论文竞赛和论文海报展出等交流活动，来自清华大学、复旦大学、哈工大深圳研究院、深圳大学、北京工业大学、中科院深圳先进设备技术研究院、香港中文大学、澳门大学、香港理工大学、光启研究院等著名高校、科研机构的师生、以及业界代表参与了本次会议。

会议期间，参会专家学者就可穿着/植入传感器与设备、生物机器人和生物建模、躯体传感器网络、非阻碍性生理感测、用作生物标记检测的纳米感应器和纳米技术、多模式较慢生物医学光学和处置、多尺度建模和信息融合、精准医学在心血管、神经系统等根本性疾病和身体健康信息学等方面的应用于等议题展开了充份的对话和交流，会上与会学生和年长学者大力发问，会议氛围十分活跃。南方科技大学鲁春总务长在开幕式致欢迎辞张元亭、梁志培、聂书明、潘晓川、孟庆虎5位教授展开PanelDiscussion自适应神经技术研究中的计算出来挑战近年来，神经影像学技术正在很快转入临床实践，神经精神障碍和神经系统疾病前期规划的医学临床能力也因此取得明显提高。那么未来十年内推展神经影像技术更进一步发展的临床市场需求是什么？什么类型的神经光学技术可以符合这样的临床市场需求？俄克拉荷马大学丁磊教授在会上针对这些热点问题不作了精彩的答案。

丁磊教授详尽辩论了在前进神经光学技术发展方面的一些新概念以及创意市场需求，并深入分析了目前市场对可穿着神经影像学设备的新市场需求。丁磊教授回应，可穿着设备于是以不断涌现，并且实用性获得逐步完善。除了临床分析，丁磊教授还辩论了如何研发适应性神经调节新领域，这为有可能患上潜在脑部疾病的患者获取了生物医学依据，并获取了疾病管理和化疗的方法。

微型医疗机器人构建溃疡、无疤微型医疗机器人的研究于近年来引发了更加多的注目和研究，机器人技术在硬件能力和软件能力方面大大取得突破性进展，微型医疗机器人可以构建的功能愈发非常丰富，并可实现简单的一些医疗手术。如早已可以在最大化增加疼痛的基础上展开一些外科手术，且会导致显著的外部伤疤。针对此趋势，香港中文大学电子系系主任孟庆虎教授在演说中详尽讲解了微型医疗机器人的研究是如何启动，以及获得行业中早已取得了哪些具备程碑意义的成就等内容，而后通过几个案例讲解了涉及团队在微型医疗机器人方面的研究进展。在最后，孟庆虎教授也对微型医疗机器人的未来研究方向与应用于潜力展开了深度未来发展。

社会老龄化背景下的多学科融合众所周知，人口老龄化已沦为全球各国所联合面对的难题之一。这一极大的社会挑战早已使得自动化技术渐渐伸延向生物医药和医疗保健领域，特别是在工业4.0背景下，自动化技术与生物医学工程、身体健康信息学的深度融合，早已沦为众多趋势。精准的预测、防治，个性化的医学将为解决问题人口老龄化获取更加多有可能。

ABB工业物联网首席科学家PangZhibo教授回应十分寄予厚望这种技术融合的趋势，他举例说道，工业控制系统的高可靠性及动态通信技术可以令其远程医疗（监控、临床、手术、救护及照料等）沦为现实，因为通信可靠性和延后曾被指出是远程医疗众多瓶颈。某种程度，工厂的成熟期的分布式控制系统（DCS）可以协助优化医疗流程优化提高到新的水平。在演说中，PangZhibo教授讲解了关于“工业4.0”和“中国生产2025”以及“健康中国2030”的背景下的一些新兴研究课题和市场趋势，并对ABB一些正在展开的项目展开了明确展示。

他最后回应，牵涉到自动化社区和生物医学社区的跨领域和跨学科研究与合作，在当前的社会抗拒下早已沦为一项急迫的市场需求。海报展出环节现场解说与会者发问本次会议的顺利举行，为医疗尖端科研及应用领域的学生、学者及专家等获取了交流与自学的最佳场所，为医疗产业的更进一步升级，以及社会医疗身体健康事业的完备起着了最重要的推展起到。

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